一种基于遗传蚁群混合算法的车联网路侧单元部署方法
项目简介
本发明公开了一种基于遗传蚁群混合算法
的车联网路侧单元部署方法，包括建立路网模
型、建立部署效益函数Bn、利用遗传蚁群混合算
法对路侧单元部署问题进行优化求解；本发明首
先建立的二维模型图更能够反映部署区域的地
理位置，更具有实际运用价值，当最优解部署点
计算出来后，可以很直观的知道部署点位置，为
后续施工建设带来了方便；运用遗传蚁群混合算
法，能够提高收敛速度和解的稳定性、多样性，成
功避免早熟、停滞现象；另外由于遗传算法的局
部搜索能力较差，导致单纯的遗传算法在局部搜
索比较费时，在进化后期搜索效率较低，而蚁群
算法对于小范围局部搜索就具有很大的优势，可以得到比单纯遗传算法更加优秀的结果。
项目水平
国内领先。
项目进展
已有原理样机，可以开展中试。
项目价值
运用遗传蚁群混合算法，能够提高收敛速度和解的稳定性、多样性，成功避免早
熟、停滞现象；另外由于遗传算法的局部搜索能力较差，导致单纯的遗传算法在局部搜索比
较费时，在进化后期搜索效率较低，而蚁群算法对于小范围局部搜索就具有很大的优势，可
以得到比单纯遗传算法更加优秀的结果。
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